锁优化分为代码层面的优化和jvm层面的优化 1. 代码层面的锁优化的思路和方法 一旦用到锁，就说明这是阻塞式的，所以在并发度上一般来说都会比无锁的情况低一点。 这里提到的锁优化，是指在阻塞式的情况下，如何让性能不要变得太差。但…

1.前言　　Spring Cloud 现在比较流行，版本更新也是蛮快的，网上资料也是很多。很多参考网上资料就可以学到了。这里给个 http://blog.csdn.net/forezp/article/details/70148833 2.放弃　　本来还想写一篇Spring Cloud 入门环境搭建的博客, 后来想了想,…

文章目录一、TCP的特点二、TCP报文格式三、实现可靠传输1.停止等待协议2.连续ARQ协议和滑动窗口协议3.流量控制利用滑动窗口实现流量控制传输效率4.堵塞控制5、流量控制和堵塞控制的区别四、TCP连接的建立和断开总结一、TCP的特点 1.是面向连接的运输层协议，通信前…

*此文章只适合于windows server 2012版本以上； Powershell Web Access需要两个步骤才能使用： 一、安装powershell web access功能； 二、配置powershell web access； 只要在服务器上启用powershell web access功能，即可…

springcloud介绍 springcloud中文文档介绍：Spring Cloud为开发人员提供了快速构建分布式 系统中一些常见模式的工具（例如配置管理，服务发现，断路器，智能路由，微代理，控制总线）。分布…

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能(Pytorch)搭建T5模型,真正跑通T5模型,用T5模型生成数字加减结果。T5（Text-to-Text Transfer Transformer）是一种由Google Brain团队在2019年提出的自然语言处理模型。T5模型基于Tran…

本文为印度拉贾斯坦邦理工大学（作者：Prerana Sharma）的硕士论文，共71页。分数傅立叶变换和混沌函数在许多加密解密算法中起着关键作用。在这项工作中，对图像加密解密算法的性能进行了量化，并用计算时间&…

最近在做调度系统相关的事情，看到论文中描述通过最大流来解决调度的整体最优。然后我们尝试使用背包问题来解决，背包问题能不能解决调度最优不重要，重要的是我看到网上描述的背包问题的解法容易把人看蒙圈了，所以我做个视频讲一下…

在前面 C中基于Crt的内存泄漏检测 一文中提到的方法已经可以解决我们的大部分内存泄露问题了，但是该方法是有前提的，那就是一定要有源代码，而且还只能是Debug版本调试模式下。实际上很多时候我们的程序会用到第三方没有源代码的模块&#xff…

(1)/etc/profile 登录时，会执行。全局(公有)配置，不管是哪个用户，登录时都会读取该文件。(2)/ect/bashrc Ubuntu没有此文件，与之对应的是/ect/bash.bashrcbash.bashrc 是交互式shell的初始化文件。(3)~/.profile 某个用户读取…

编程打印如图所示的nn的方阵。如图为顺时针螺旋：算法思想：先把图形分成几个圈，及“1~12”为第一圈，“13~16”为第二圈；并定义下标变量是i，由于n与圈数的关系，（例如n3、4均为两圈&…

打印 LOGO 现在小学生也在学习基本的编程，课程目标是让小学生能够有基本的算法思想，并不涉及复杂的数据和实现细节与原理。 LOGO 语言就非常适合小学生学习，它通过绘图的方式来直观的表现出如何用程序代码控制事物。例如控制台上初始给出一…

出处：https://www.cnblogs.com/baixianlong/p/10661591.html一、SpringBoot中异步请求的使用1、异步请求与同步请求同步请求.png异步请求.png特点：可以先释放容器分配给请求的线程与相关资源，减轻系统负担，释放了容器所分配线程的…

本文通过一个详细的购物例子，展示了如何利用消息队列，Spring Boot和Kubernetes进行微服务的开发，并阐述了针对微服务的伸缩，监控等方式，帮助用户快速利用这些工具开发健壮的系统。当你设计和构建大规模应用时&#xff…

一、array 转 list 1️⃣直接使用 Arrays 的 asList 方法 String[] str new String[]{"a", "b", "c"}; //Arrays.asList()返回java.util.Arrays$ArrayList&#xff0c;而不是 ArrayList。 List<String> list Arrays.asList(str);2️⃣…

转载 http://blog.csdn.net/marising/article/details/5844063 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的&#xff0c;它在解决小样本 、非线性 及高维模式识别 中表现出许多特有的优势&#xff0c;并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题…