Hive离线数仓结构 首先，在数据源部分，包括源业务库、用户日志、爬虫数据和系统日志，这些都是数据的源头。这些数据通过Sqoop、DataX或 Flume 工具进行提取和导入操作。这些工具负责将不同来源的数据传输到基于 Hive 的离线数据仓库中。 在离线…

1、 坐标变换（其一） 对于平面直角坐标系上的坐标 ( x , y ) (x,y) (x,y)，小 P P P 定义了一个包含 n n n 个操作的序列 T ( t 1 , t 2 , … , t n ) T (t_1,t_2,…,t_n) T(t1​,t2​,…,tn​)。 其中每个操作 t i t_i ti​&#xff…

拟合曲面，还要标出原始数据点 实心点排在一起看不清——使用空心点 彩色曲面看不清——使用网格 网格太密，就像平面——将mesh的xy点数变少 这里y只去了6个点。是不是有点少？ 这里去了10个。感觉差不多。。。、 点取得越少，带来…

文章目录 项目地址一、抽象工厂模式1.1 特性1.2 使用反射获取特性标记的类1.3 完整代码 项目地址 教程作者：教程地址： 代码仓库地址： 所用到的框架和插件： dbt airflow一、抽象工厂模式 工厂方法模式依然存在一个问题就是&…

近日，特斯拉或将在其HW4.0硬件系统配置一枚高精度4D毫米波雷达的消息在外网刷屏。据分析，“纯视觉”信仰者马斯克之所以做出这样的决定，一方面是减配了雷达的特斯拉自动驾驶，表现不尽如人意；另一方面也跟毫米波雷达的技…

因为qemu内置了gdbserver，所以我们可以用gdb调试qemu虚拟机上执行的代码，而且不受客户机系统限制。 以下内容是我调试 grub 0.97 时的一份笔记。 准备 qemu, gdb,以及一份带grub的虚拟机镜像，一份grub源码。 调试过程 启动虚拟机 $ sudo qemu…

高并发场景下缓存处理思路总结 应用背景 在实际的开发当中，我们经常需要进行磁盘数据的读取和搜索，因此经常会有出现从数据库读取数据的场景出现。但是当数据访问量次数增大的时候，过多的磁盘读取可能会最终成为整个系统的性能瓶颈&#xff…

我想对定义9.1.10(闭包)做一点延伸.有些人可能会混淆闭包和闭集的定义.其实,闭集的说法不针对某个特定的集合,我们不会说"某个集合的闭集",但是我们会说"某个集合的闭包".下面我来证明 集合$A$的闭包肯定是闭集. 这是因为假若一个集合A的闭包不是闭集&…

API介绍MediaStream.addTrack()向流媒体中加入轨MediaStream.removeTrack()从流媒体中将轨移除MediaStream.getVideoTracks()获取流媒体中所有视频轨MediaStream.getAudioTracks()获取流媒体中所有音频轨MediaStream.onaddTrack向流媒体中加入轨时触发的事件MediaStream.onremo…

1. 使用原生input的标签,type为file <template><form><inputrefupload_sheetplaceholder"请输入内容"type"file"accept"*"id"sheet_form"click"resetValue"change"temUpload($event)"/></f…

第一部分&#xff1a;预备知识 原文&#xff1a;Part I: Initial Knowledge 译者&#xff1a;飞龙 协议&#xff1a;CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 你需要学习的第一件事就是一切事情。我知道这是吓人的&#xff0c;但我在介绍中提到&#xff0c;你在整本书中只会练习三个…

我们怎么让一个 Python 程序里边实现多任务呢&#xff1f;实现多任务可以有多种方式&#xff0c;这里我们先了解使用线程的方式实现多任务。线程是实现多任务的一种的手段。其实用的是 threading 模块&#xff0c;threading 模块里有一个类叫 Thread。Python 的 thread 模块是比…

(1) linux后台&#xff1a;yarn application -list 找到相应的命令 粘贴job &#xff08;2&#xff09;去FI manager 的 yarn上粘贴job 看详细过程 &#xff08;3&#xff09;确定后 在linux后台 yarn application -kil xxxx 都是因为华为的集群对hivesql脚本的给出了部分信息…

文章目录1.Stream.collect()使用供应者(supplier)、累加器(accumulator )和组合器(combiner )2.Stream.collect()使用收集器(Collector)3.Stream.collect()和Collectors.joining()一起使用4.Stream.collect()和Collectors.averagingInt()一起使用5.Stream.collect()和Collector…

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> Function.apply(object,arr)&#xff1b; object是替换Function类中的this对象&#xff0c;即object具有function的功能; arr是传递给function的参数数组; apply在数组中的使用&#xff1a; 1.数组中取最大值: var arr[1…

我的游戏学习日志57———类型游戏策划&#xff08;1.4&#xff09;—动作游戏&#xff08;4&#xff09; (上接)1.动作游戏策划-设计元素&#xff1a; <9>惊喜 产生惊喜的方式&#xff1a;设置隐藏元素、跳关、额外奖励 ①隐藏元素&#xff1a;包括隐藏道具、隐藏关卡、…

http://www.360doc.com/content/17/0317/10/33642774_637585058.shtml 在上一节跟大家谈了摄像机的线数&#xff0c;“线”是模拟时代的产物&#xff0c;当今世界早已是数字化的世界&#xff0c;所以&#xff0c;我们也需要用数字化的方式来标识图像的分辨率&#xff0c;那就是…

一、直方图均衡化目的 直方图过于集中&#xff0c;偏向左边太暗&#xff0c;偏向右边太亮&#xff0c;偏向中间太模糊&#xff1b;因此如要想让图像对比度更高&#xff0c;更容易看清楚一些细节&#xff0c;则需要直方图均衡化处理 二、直方图均衡化重要公式 其中 S 为 r 的映…

编辑基于this帖子&#xff0c;一个比我上一个更好的解决方案可能是&#xff1a;import matplotlib.pylab as plimport matplotlibimport numpy as nppl.close(all)x np.linspace(0.019, 0.021, 4)y np.linspace(0.09, 0.10, 4)s np.random.randint(10, 200, 4)fig pl.figur…