交叉熵（Cross-Entropy）是机器学习中用于衡量预测分布与真实分布之间差异的一种损失函数，特别是在分类任务中非常常见。它源于信息论，反映了两个概率分布之间的距离。 交叉熵的数学定义 对于分类任务，假设我们有&#…

文章目录 1. 局部页替换算法的问题2. 全局置换算法的工作原理3. 工作集模式3.1 工作集3.2 工作集的变化 4 常驻集 1. 局部页替换算法的问题 局部页面置换算法 OPT，FIFO，LRU，Clock 等等，这些算法都是针对一个正在运行的程序来讲的…

汉化插件 ‍ ‍ Chinese (Simplified) Language Pack / 中文语言包 ‍ 插件地址 ‍ 安装完了之后,如果还不是中文的怎么办 ‍ 需要手动设置 Seetings -> Appearance & Behavior -> System Settings -> Language and Region -> Language 修改为 [ Chi…

在 C 中，动态绑定（Dynamic Binding）是通过 虚函数（virtual function） 和 多态性（polymorphism） 来实现的。这是面向对象编程的重要特性之一，它允许程序在运行时根据对象的实际类型调…

推荐系统全貌 一、导论 之前对推荐系统进行学习的过程中，发现自己只是拘泥于其中的一小部分进行学习，没有一个全局系统的认知，经常容易陷入困惑，因此借分享会机会，将推荐系统架构梳理一遍，在梳理的过程中…

作者在这一节中花了大幅度的篇幅来介绍为什么最好使用non-member、non-friend函数。 思路如下： 场景：如果有一个class用来表示网页浏览器，那么清楚缓存及历史记录的时候，我们可能定义下面的类： class Web { public:voi…

1、设置ActiveMQ的访问密码&#xff0c;以提高ActiveMQ的安全性 2、在ActiveMQ的conf目录的activemq.xml中添加账号密码 2.1 添加的代码如下 <!-- 添加访问ActiveMQ的账号密码 --> <plugins> <simpleAuthenticationPlugin> <users> <authentic…

这篇分享Python中计算pandas的DataFrame各列相关系数方法&#xff0c;以及介绍如何检验DataFrame两列之间相关系数的显著性。 eg: >>>df.head()Guba XQ BCI Count Value 0 0.021 0.098 0.175 0.077 0.057 1 0.031 0.097 0.192 0.087 0.069 2 0.018 0.101 0.193 0.0…

题目意思是说 给你一个数k 然后有k个si 问你1--k 的第n个全排列是多少 注意是 1 2 3...k的全排列 不是si的 N 由观察得知(k-i)!就是k-i个数字的全排列种数&#xff0c; 0<Si<k-i&#xff0c;所以显然可知如果当i1时从第(k-1)!*s1到第n个全排列都是由第S11个数…

题目链接 如题目中的公式&#xff0c;我们只要把做对每个题的概率加起来就可以了(乘个1就是期望)。 做对第i道题的概率 \[P_i\frac{1}{max(a_{i-1},a_i)}\] 原式是 \(P_i\frac{min(a_{i-1},a_i)}{a_{i-1}\times a_i}\)&#xff0c;化简后得到上式。 例&#xff1a;假设第i-1道有…

百度多方参考终于配出我自己的了&#xff0c;以下仅供参考代码首先数据源配置spring.datasource.typecom.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcespring.datasource.driver-class-namecom.mysql.jdbc.Driver#第一个数据源spring.datasource.master.jdbc-urljdbc:mysql://localhost…

“分享一个亲身经历&#xff1a;去年我怀了头胎后&#xff0c;向公司申请了产假&#xff0c;在产假期间我有零零散散地帮助公司做一些远程的工作。今年复工&#xff0c;发现原先的岗位被新人所取代了&#xff0c;我被领导告知要转岗至二线岗位&#xff0c;收入即将少很多……要…

如何在多表关联场景下合理利用分区表来提升查询性能&#xff1f;基于前几篇关于分区表的介绍&#xff0c;想必大家对 MySQL 分区表的认知已经非常全面&#xff1a;分区表存在的目的就是为了减少每次检索的数据量从而提升整体性能。 前几篇介绍了基于分区表的单表应用&#xff…

在实际的工作环境下&#xff0c;许多人会遇到海量数据这个复杂而艰巨的问题&#xff0c;它的主要难点有以下几个方面&#xff1a;一、数据量过大&#xff0c;数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据&#xff0c;那么大不了每条去逐一检查&#xff0c;人为处理&#xff0c;…

新的一天又开始了&#xff0c;小威又给大家带来新的汽车养护知识&#xff0c; 今天的主角就是三元催化器。三元催化是指将汽车尾气排出的CO、HC和NOx等有害气体通过氧化和还原作用转变为无害的二氧化碳、水和氮气的催化。三元催化器的堵塞是个很普遍的问题的&#xff0c;特别是…

图片宽高不能自适应一直是IE6令人头疼的bug。对于一些内容不可控的容器&#xff0c;如论坛帖子正文&#xff0c;必需事先对容器做好设置&#xff0c;防止过大宽图片冲破容器。首先帖出html和css: 在所有ie6以外的浏览器&#xff0c;只要定义好图片的max-width值&#xff0c;并将…

最近新装了虚拟环境Vmware下的Linux系统&#xff0c;准备看doc文档发现不能读取&#xff0c;才想起来一起都是重新开始的~没别的~开始安装吧&#xff1a; 1、关虚拟机Linux&#xff0c;添加cdrom镜像ISO文件--开虚拟机---挂在cdrom mount /dev/cdrom /mnt 2、搭建yum仓库 vim /…

一&#xff1a;测试知识 1、一名优秀的测试工程师需要哪些素质&#xff1b; 测试技能&#xff08;编写测试用例的能力&#xff09;/编程技能&#xff08;数据库&#xff0c;操作系统&#xff0c;网络&#xff0c;软件工程等等知识.&#xff09; 细心&#xff0c;耐心 怀疑精神 …

重要的提示 &#xff1a; 要了解 Elastic 当前如何评估我们产品中此漏洞的内部风险&#xff0c;请参阅此处 概述 这篇博文提供了 CVE-2021-44228 的摘要&#xff0c;并为 Elastic Security 用户提供了检测&#xff0c;以发现他们环境中对该漏洞的主动利用。 随着我们了解更多…

在上一篇文章里&#xff0c;主要记录了数据库的一些操作&#xff0c;主要包括创建、查询、修改、删除等操作。这一篇的内容则是围绕着数据库中的表进行展开&#xff0c;嘿嘿&#xff0c;其实这些内容是应该放在一篇来写的&#xff0c;但是。。。我懒啊。又不愿意写一半留着下次…