一、分布式调度框架的基本设计 二、线程池线程数量设置的基本逻辑 cpu是分时复用的方法,线程是cpu调度的最小单元 如果当前cpu核数是n,计算密集型线程数一般设为n,io密集型(包括磁盘io和网络io)线程数一般设置为2n. 计算密集型线程数一般设…
2024/12/26 13:39:07文章目录 背景原因编写脚本测试效果 背景原因 有时候可以看到项目的git 提交日志里好多 Merge branch ‘master’ of …记录。这些记录是怎么产生的呢? 是因为在本地操作 git add . 、 git commit -m "xxxxx"时,没有提前进行git pull操作&…
2024/12/26 13:23:45问题描述 Anton和Danik是两位热爱下棋的朋友。他们在一系列对局中一决胜负,每局只有一个赢家,没有平局。现在,Anton想要知道他是否比Danik赢得更多。给定一系列比赛的结果,你的任务是帮助Anton确定谁赢得更多,或者他们…
2024/12/26 7:58:36第四部分:深度学习的框架和使用方法 用Python开启人工智能之旅(一)Python简介与安装 用Python开启人工智能之旅(二)Python基础 用Python开启人工智能之旅(三)常用的机器学习算法与实现 用Pyt…
2024/12/26 7:00:22HDFS如何修改垃圾回收时间 修改core-site.xml文件中fs.trash.interval配置项
2024/12/26 11:44:18 人评论 次浏览中文数据问题本质是字符集问题 计算机只识别二进制,人类更多是识别符号,需要有个二进制与字符的对应关系(字符集) use mydatabase; -- 插入数据(中文) insert into my_student values(5,itcast0005,张越,男…
2024/12/26 9:30:00 人评论 次浏览之前学习的时候自己记录的一些基本常用的命令,希望分享给大家目录操作命令-pwd查看自己现在在哪个目录cd 切换目录Ls 查看这个文件夹里的文件 -a 显示隐藏的文件 -d显示文件本身的属性Mkdir创建一个文件夹 -p 递归创建多个文件夹Du -sh统计这个文件夹有多大 -s 只显示这个文件总…
2024/12/26 6:48:33 人评论 次浏览或许大家会感到好奇,为什么现在越来越多的高校学子会主动去外面参加培训班呢,而且人数也越来越多呢?其实一般来说有供给就有需求。现在教育机构的出现绝非偶然,他们的产生和发展都是符合社会发展潮流的。 现在的大学大部分教授的…
2024/12/26 5:46:17 人评论 次浏览原文链接:【链块技术 05期】共识机制 POS 鉴于POW机制存在明显弊端,比如依赖获取记账权,资源消耗高、可监管性弱,同时每次达成共识需要全网共同参与运算,性能效率比较低等,人们提出了一些工作量证明的替代方…
2024/12/26 16:07:02 人评论 次浏览在通常的表达中,在表示相对路径的时候在前面加this和不加this基本上一样的,联知是我没有好好看教程还是FLASH的一个BUG,在mousemove new Object();mousemove.onMouseWheel function(delta) {if (滑块._y-delta>滑块.top && 滑块…
2024/12/26 16:06:01 人评论 次浏览sqrt() 方法返回数字x的平方根。以下是 sqrt() 方法的语法:(推荐学习:Python视频教程)import math math.sqrt( x ) 注意:sqrt()是不能直接访问的,需要导入 math 模块,通过静态对象调用该方法。 参数 x -- 数…
2024/12/26 16:05:01 人评论 次浏览一、软件包下载 NFS的安装是非常简单的,只需要两个软件包即可 nfs-utils-* :包括基本的NFS命令与监控程序 portmap-* :支持安全NFS RPC服务的连接 下载地址: http://down1.chinaunix.net/distfiles/nfs-utils-1.2.6.tar.bz2…
2024/12/26 16:04:01 人评论 次浏览R 语言 R 是一种用于统计计算和图的语言及环境。它是一个 GNU 项目,与贝尔实验室的 John Chambers 及其同事开发的 S 语言及环境类似。R 可以视为 S 的一种不同实现。二者存在一些重要差异,但使用 S 写的很多代码在 R 下运行时无需修改。 优点࿱…
2024/12/26 16:03:00 人评论 次浏览简单使用开始前的准备快速开始代码开始前的准备 jdk和编译器以及maven什么就不说了准备数据,这里用的是官方快速开始教程中提供的表 DROP TABLE IF EXISTS user; CREATE TABLE user (id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT 主键ID,name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL C…
2024/12/26 15:59:59 人评论 次浏览opencv的鼠标交互操作主要通过两个函数实现: 第一个是cv2.setMouseCallback(windowName, onMouse [, param]) 第二个是setMouseCallback()的第二个参数,称为鼠标回调函数onMouse(event, x, y, flags, param) cv2.setMouseCallback(windowName, onMouse …
2024/12/26 4:25:40 人评论 次浏览ubuntu小技巧27--基于dnsmasq快速搭建局域网dns服务器1 介绍2搭建dns服务器2.1 搭建步骤2.2 测试3 注意事项4 说明1 介绍 DNS(Domain Name Server,域名服务器)是进行域名(domain name)和与之相对应的IP地址 (IP address)转换的服务器。DNS中…
2024/12/26 4:24:40 人评论 次浏览A Minimalist Approach to Offline Reinforcement Learning[TD3BC]阅读笔记 文章目录A Minimalist Approach to Offline Reinforcement Learning[TD3BC]阅读笔记前言:经典再现:1. diss同行:2. 如何和审稿人battle自己的idea直观:3…
2024/12/26 4:23:39 人评论 次浏览题目重述 已知正整数nnn是两个不同的质数的乘积,试求出两者中较大的那个质数。 其中n≤2109n≤210^9n≤2109 当然我的思路就真的非常直接了,循环两个乘数,满足乘积正确,并且判断两数为质数,代码如下: #inc…
2024/12/26 4:22:39 人评论 次浏览我正在为数据库实现一个漂亮的基本搜索引擎,用户可能会在其中包含不同类型的信息。搜索本身由几个联合组成,选择结果总是合并到3列中。然而,返回的数据正在从不同的表中获取。每个查询使用$ term进行匹配,我将其绑定到“ÿ…
2024/12/26 4:21:38 人评论 次浏览一、强化学习概述 深度强化学习 (Deep Reinforcement Learning) 是一个发展非常迅速的领域,是强化学习和深度学习的结合。它也是最流行的机器学习类型,因为它可以解决范围广泛的复杂决策任务,这些任务以前是机器无法用类人智能解决现实世界问题的。 强化学习是通过反复试验进…
2024/12/26 4:20:37 人评论 次浏览