说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据代码文档视频讲解），如需数据代码文档视频讲解可以直接到文章最后关注获取。 1.项目背景 随着城市化进程的加快，智能城市建设成为了现代社会发展的重要方向。路灯作为城市基础设…

目录 Spring Boot 实战篇（四）：实现用户登录与注册功能 一、用户注册功能 （一）前端页面设计（简要提及） （二）后端实现 二、用户登录功能 （一）…

在JavaScript中， 和 是用于比较两个值的运算符，但它们之间有着显著的区别。 （宽松相等）： 在比较两个值时， 会先尝试将它们转换为相同的类型，然后再进行比较。这种转换可能会导致一些不直观的结…

大模型 LangChain 开发框架：Runable 与 LCEL 初探 一、引言 在大模型开发领域，LangChain 作为一款强大的开发框架，为开发者提供了丰富的工具和功能。其中，Runnable 接口和 LangChain 表达式语言（LCEL）是构…

本文为学习《现代操作系统》时遇到的疑问，为网上查找资料的总和。内核态与用户态 操作系统需要CPU的两种状态，即内核态与用户态，两种状态的不同主要体现在所能使用的指令范围上。 内核态：可以执行任何指令，对所有硬件具…

HMI和PLC有什么区别区别：HMI(人机界面)是一种智能化操作控制、显示装置；触动屏幕时，可由电阻网络上的电阻和电压发生变化并由软件计算出触摸位置。而PLC是一种具有微处理器的用于自动化控制的数字运算控制器，可以将控制指令随时载…

我正在使用ctypes将一些C函数从DLL公开到Python脚本。其中一个函数返回一个动态大小的字符数组，我希望能够在Python中读取这个数组的内容，但也可以使用property handle释放数组的内存。在示例C代码：...#ifdef __cplusplusextern "C"…

目录 一、优化概述 二、查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三、配置优化 1) max_connections 2) back_log 3) interactive_timeout 4) key_buffer_size 5) query_cache_size …

说起来，我们 90 后真是活得累啊。 相比 70、80 后，我们要付出更大的努力，才能买房、结婚、生子，大部分独生子女，还要承担更多赡养老人的义务。解决这些问题最好的办法，就是多挣钱，很多人觉得钱…

简介 mitmproxy是一组工具，可为HTTP/1,HTTP/2和WebSockets提供交互式的，具有SSL/TLS功能的拦截代理(可以对Web、Mobile进行抓包)。 mitmproxy 相比Charles、fiddler的优点在于它可以命令行方式或脚本的方式进行mock数据，还可以对请求数据进行…

Algorithm Boyer-Moore 第一步： 对于给定的模式和在模式及文本中用到的字母表，按照给出的描述构造坏符号移动表。 第二步： 按照之前给出的描述，利用模式来构造好后缀移动表。 第三步： 将模式与文本的开始处对齐。 …

静态数据成员和静态函数的共同点： 静态成员是可以独立访问的，也就是说，无须创建任何对象实例就可以访问。 一 静态数据成员： 1实际上是类域中的全局变量； 2，定义(初始化)时不受private和protected访问限…

oracle 笔记一专有连接和共享连接(Dedicated Server and Shared Server)oracle 响应客户端请求有两种方式：1 专有连接：用一个服务器进程响应一个客户端请求2 共享连接：用一个分派器(dispatcher)响应一个客户端请求，服务器端有多个…

本节讲述的是执行Hdevelop程序的示例应用。 一个单独的外部程序多个局部和外部程序 1.执行外部Hdevelop程序 在这一节，我们讲解了如何使用HDevEngine来加载和执行外部HDevelop程序。下面的代码段来源于示例程序exec_extproc(源文件exec_extproc.cpp)，就…

我正在尝试在一组隔离的CPU上运行多线程基准测试.简而言之,我最初尝试使用isolcpus和taskset,但是打了problems.现在我正在使用cgroups / csets.我认为“简单”的cset shield用例应该可以很好地工作.我有4个核心,所以我想使用核心1-3进行基准测试(我还将这些核心配置为自适应滴…

PS1脚本大家都执行过，直接通过windows powershell就可以执行，但是如果我们想定期执行某个PS1脚本，该如何去实现呢?我们可以通过：系统计划任务来实现这个需求，实现方法见下打开：计算机管理，右键…

目标检测是计算机视觉和模式识别的重要研究方向，主要是确定图像中是否有感兴趣的目标存在，并对其进行探测和精确定位。传统的目标检测流程采用滑动窗口进行区域选择，然后采用 SIFT、HOG 等方法进行特征提取，最后采用 SVM、Adaboost 进行类别判断。但是传统的目标检测方法面…

文章目录一、Scheduled定时任务器1、启动类2、任务调度类3、执行结果4、corn表达式（1）各字段的含义（2）常用的cron表达式（3）注意二、SpringBoot整合Quartz定时任务框架1、quartz介绍2、quartz的定时功能简单…

当导出maven项目到本地时出现错误Repository moved permanently to https://localhost:8443/; please relocate，原因可能是你要导出的项目的路径不在你导出的路径下例如，我的maven服务器是https://localhost:8443/svn/rep 但是我导出时填写的路径是htt…

一元回归 我们使用R中自带的数据集trees。其中包含了Volume（体积）、Girth（树围）、Height（树高）这三个变量。我们需要看的是体积和树转的关系。 查看数据集： > head(trees)Girth Height Volum…