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文章来源: 时间:2025/1/27 12:30:26

参考B站up主【架构分析】嵌入式祼机事件驱动框架 感谢大佬分享 任务ID : TASK_XXX TASK_XXX 在系统中每个任务的ID是唯一的,范围是 0 to 0xFFFE,0xFFFF保留为SYS_TSK_INIT。 同时任务ID的大小也充当任务调度的优先级,ID越大&#…

2025/1/27 11:27:36

一、互斥机制 互斥锁:保证临界资源的排他性访问 临界资源:全局变量 排他性:同一时刻走一个线程 二、互斥机制的框架 定义互斥锁---------初始化锁-----------加锁---------解锁-----------销毁 三、相关函数 1、定义锁:pthread…

2025/1/27 10:54:08

快速排序的步骤 在要排序的数组中找一个基准值把小于基准值的数据集中到数组的左边(升序),把大于基准值的数据集中到数组的右边数组的左边和右边重复上边的步骤,直到数组有序 代码(递归) class Solution…

2025/1/27 9:30:09

1. 引入必要的库 首先,需要引入必要的库。PyTorch用于构建和训练模型,pandas和numpy用于数据处理,matplotlib用于结果的可视化。 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoade…

2025/1/27 8:20:33

DDD 即 domain driven design 领域驱动设计 背景 贫血模型: 即传统的开发模式, 实体类只有属性没有行为, 都是 Service 层承载所有行为. DDD 与传统的贫血模型不同, 对象包含了行为

2025/1/27 3:56:09 人评论 次浏览

框架简介结合了Afinal框架,处理Http请求,图片处理,避免了OOM,支持SQListmzing 二维码快速扫描,返回扫描结果IphoneDialog 自定义组建 仿Iphone对话框UITools HorizontalScrollView产生回弹效果AbScrollView 自定义Scro…

2025/1/27 2:34:20 人评论 次浏览

1.LAMP具体的结构包括: LAMP:架构模式 L:Linux系统 A:阿帕奇服务器 M:Mysql数据库 P: php语言LAMP的特点:运行较快的,体积小, WAMP:也是一种架构模式的Window…

2025/1/27 0:24:38 人评论 次浏览

通俗来说,一句话、一段视频、一本书统统都可以称为信息。有的信息很干,我们就说它的“信息增益”大,而有的很水,那么就是“信息增益”小。 1 选择朋友 举个例子吧,比如因为工作原因,我新结识了一位小伙伴…

2025/1/26 16:47:59 人评论 次浏览

题目描述: 给定数量不限的硬币,币值为25分、10分、5分和1分,编写代码计算n分有几种表示法。(结果可能会很大,你需要将结果模上1000000007) 示例1: 输入: n 5输出:2解释: 有两种方式可以凑成总金额: 55 511111示例2…

2025/1/27 12:29:40 人评论 次浏览

在我开始提问之前,我简要介绍一下问题所在:我有一个存储大约400万个参数值的表。这些值具有id,模拟ID和参数id。参数id映射到一个参数表,它基本上只是将id映射到一个文本,如参数x,y等的表示等。模拟表有大约…

2025/1/27 12:28:40 人评论 次浏览

车道线检测是将车道标记识别为近似曲线的过程,被广泛用于自动驾驶汽车的车道线偏离警告和自适应巡航控制。流行的分两步解决问题的pipeline:特征提取和后处理。虽然有用,但效率低下,在学习全局上下文和通道的长而细的结构方面存在…

2025/1/27 12:27:32 人评论 次浏览

存储是系统的最底层,非常重要,如何选择最合适自己存储呢? 梳理下知识点,以备后用 1. 存储应用的场景,了解自己的应用需求、预算及数据使用特点 2. 了解存储的相关知识 3. 选择存储应注意的要素 4. 存储的使用和维护 1. 存储应…

2025/1/27 12:26:22 人评论 次浏览

深度学习模型训练和关键参数调优详解一、模型选择1.回归任务人脸关键点检测2.分类任务图像分类3.场景任务目标检测人像分割文字识别二、模型训练1.基于高层API训练模型加载数据集模型封装训练参数配置模型训练2.使用PaddleX训练模型配置数据集初始化模型模型训练3.模型训练通用…

2025/1/27 12:25:18 人评论 次浏览

为什么80%的码农都做不了架构师?>>> 声明:转载此文请注明出处!源创意出自:https://play.google.com/store/apps/details?idus.bestapp.pm25 本文源码:http://download.csdn.net/detail/weidi1989/5789763…

2025/1/27 12:24:17 人评论 次浏览

准备工作 域名(国内需要备案)服务器空间(centos7.5)项目代码安装Xshell(用于连接服务器,也可以使用阿里自带的远程控制功能)安装navicat(连接,建立数据库)一、域名解析 域名解析设置方法 二、服务器环境搭建 1. 使用Xshell连接到服务器(ssh ip地址)或者直…

2025/1/27 1:41:31 人评论 次浏览

面向程序员的数据库访问性能优化法则 转载自:http://blog.csdn.net/yzsind/archive/2010/12/06/6059209.aspx 特别说明: 1、 本文只是面对数据库应用开发的程序员,不适合专业DBA,DBA在数据库性能优化方面需要了解更多的知识; 2、…

2025/1/27 12:07:00 人评论 次浏览

2.4.2 样式导入 使用import语句可以导入外联样式表&#xff0c;import后跟需要导入的外联样式表的相对路径&#xff0c;用;表示语句结束。 示例代码&#xff1a; <style>import "../../common/uni.css";.uni-card {box-shadow: none;} </style>【uniap…

2025/1/25 22:11:05 人评论 次浏览

上一节我们学习了 while 循环&#xff0c;大家千万要注意&#xff0c;使用的时候不要写出有死循环的程序。这节我们来学习第二种循环&#xff1a;for 循环。首先我们来一个例子(输出一个列表的所有数据)&#xff1a;拷贝代码试一试&#xff1a;nums [0, 1, 2]for num in nums:…

2025/1/25 22:10:01 人评论 次浏览

一、面向搜索引擎的网站建设。搜索引擎只是网站上一个普通的访客&#xff0c;对网站的抓取方式、对网站/网页的价值判断&#xff0c;也都是从用户的角度出发的&#xff0c;任何对用户体验的改进&#xff0c;都是对搜索引擎改进。对搜索引擎的优化&#xff0c;同时也会让用户受益…

2025/1/25 22:09:00 人评论 次浏览

一、棋盘的标记象棋的着法表示&#xff0c;简而言之就是某个棋子从什么位置走到什么位置。通常&#xff0c;表示方法可以分为“纵线方式”和“坐标方式”两种&#xff0c;现在作简要说明&#xff1a;1、纵线方式&#xff0c;它是中国象棋常用的表示方法&#xff0c;即棋子从棋盘…

2025/1/27 8:43:46 人评论 次浏览