文章来源： 时间：2025/1/27 12:29:03
用C实现高性能数据处理，Python实现操作Redshift导入数据文件。 在Visual Studio 2022中用C和ODBC API导出SQL Server数据库中张表中的所有表的数据为CSV文件格式的数据流，用逗号作为分隔符，用双引号包裹每个数据，字符串类型的数据…
2025/1/27 11:33:46
写paper时随心记录一些对自己有用的skills与tips。 文章目录 一、待解决问题1.1 问题描述1.2 解决方法 二、方法详述2.1 必要说明2.2 应用步骤2.2.1 CtrlH一键全文替换2.2.2 录制宏 三、疑问四、总结 一、待解决问题 1.1 问题描述 word中粘贴部分文字时，格式不对时…
2025/1/27 9:11:26
在 Python 中，列表（List）是一种非常常用的数据结构，可以存储多个元素。我们经常需要向列表中添加元素。Python 提供了多种方法来向列表中添加元素，最常用的方法是 append()、insert() 和 extend()。 1. 使用 append() …
2025/1/27 6:44:43
一、汇编的组成 1、汇编指令（指令集） 数据处理指令: 数据搬移指令 数据移位指令 位运算指令 算术运算指令 比较指令 跳转指令 内存读写指令 状态寄存器传送指令 异常产生指令等 2、伪指令 不是汇编指令，但是可以起到指令的作用，伪…
2025/1/27 5:08:34
计算机等级考试详解：十进制数92转换为二进制数！本经验由宗龙龙原创,全文共1000多字，阅读需要14分钟，如果文中存在错误，还请大家多多指点，我会积极改进的！14、十进制数92转换为二进制数是()。 A)…
2025/1/27 12:10:00 人评论 次浏览
ReactJS是用于构建基于组件的Web应用程序的工具包。 React通过巧妙地使用DOM模拟来最大程度地减少DOM操作和查找的数量，从而使它变得快速而轻松。 React组件是用JavaScript和XML混合编写的，但是可以使用React的编译器工具编译成纯Javascript。 这是一个显…
2025/1/27 12:06:49 人评论 次浏览
题目链接 数组中两元素的最大乘积 题目描述 注意 1 < nums[i] < 1000 解答思路 只要找到最大的两个数即可，但是用排序的话时间复杂度较大，只需一次遍历即可找到最大的两个数 代码 class Solution {public int maxProduct(int[] nums) {int …
2025/1/27 10:44:01 人评论 次浏览
(推理规则)Rules of Inference 有效论证（Valid Arguments） 命题逻辑中的论证是由一串命题(r1、r2、……rn、sr_1、r_2、……r_n、sr1、r2、……rn、s)构成。 如果称这个论证是有效的，也就得满足，如果前提全为真࿰…
2025/1/27 7:55:28 人评论 次浏览
在我开始提问之前，我简要介绍一下问题所在：我有一个存储大约400万个参数值的表。这些值具有id，模拟ID和参数id。参数id映射到一个参数表，它基本上只是将id映射到一个文本，如参数x，y等的表示等。模拟表有大约…
2025/1/27 12:28:40 人评论 次浏览
车道线检测是将车道标记识别为近似曲线的过程，被广泛用于自动驾驶汽车的车道线偏离警告和自适应巡航控制。流行的分两步解决问题的pipeline：特征提取和后处理。虽然有用，但效率低下，在学习全局上下文和通道的长而细的结构方面存在…
2025/1/27 12:27:32 人评论 次浏览
存储是系统的最底层，非常重要，如何选择最合适自己存储呢? 梳理下知识点，以备后用 1. 存储应用的场景，了解自己的应用需求、预算及数据使用特点 2. 了解存储的相关知识 3. 选择存储应注意的要素 4. 存储的使用和维护 1. 存储应…
2025/1/27 12:26:22 人评论 次浏览
深度学习模型训练和关键参数调优详解一、模型选择1.回归任务人脸关键点检测2.分类任务图像分类3.场景任务目标检测人像分割文字识别二、模型训练1.基于高层API训练模型加载数据集模型封装训练参数配置模型训练2.使用PaddleX训练模型配置数据集初始化模型模型训练3.模型训练通用…
2025/1/27 12:25:18 人评论 次浏览
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> 声明：转载此文请注明出处！源创意出自：https://play.google.com/store/apps/details?idus.bestapp.pm25 本文源码：http://download.csdn.net/detail/weidi1989/5789763…
2025/1/27 12:24:17 人评论 次浏览
并查集优化方式:1.按秩合并;2.路径压缩;按秩合并里的秩指的是一个父亲下属的节点数,也就是它的最大深度.根据算法导论这两个优化只使用一个时间复杂度是nlogn级别,但同时使用时间复杂度将降为超线性O(mα(n)).α(n)是阿克曼函数的逆函数.做了几道题,合并在这里: 小希的迷宫 Tim…
2025/1/27 12:23:15 人评论 次浏览
没有资本怎么创业第三步：不是钱，是实现。 你带队伍打仗，总是要有些个目标的，尤其是没钱带队伍的那种，你必须把承诺和设计的目标一个一个的实现喽，一直到钱开始往你口袋里头钻。 能按部就班实现目标…
2025/1/26 12:25:15 人评论 次浏览
从函数或方法返回内存 让编程改变世界 Change the world by program 从函数或方法返回内存 动态内存的另一个常见用途是让函数申请并返回一个指向内存块的指针。掌握这个技巧很重要，尤其是在你打算使用由别人编写的库文件时。 如果不知道这个技巧，就…
2025/1/26 12:24:14 人评论 次浏览
官方教程 https://docs.gitlab.com/omnibus/docker/ 搜索镜像 [rootmaster ~]# docker search gitlab 拉取镜像 [rootmaster ~]# docker pull docker.io/gitlab/gitlab-ce 拉取中文版镜像 [rootmaster ~]# docker pull docker.io/twang2218/gitlab-ce-zh 如果拉取太慢…
2025/1/26 12:23:14 人评论 次浏览
Gson解析List<对象>指定泛型类 假设有class Params{} List params gson.fromJson(jsonStr, new TypeToken<List>() {}.getType());
2025/1/26 12:22:13 人评论 次浏览
原文：重磅 | 吴恩达新书《Machine Learning Yearning》最新版分享 红色石头的个人网站：redstonewill.com 从去年8月份开始，AI界大IP吴恩达在coursera上开设了由5们课组成的深度学习专项课程，掀起了一股人工智能深度学习热潮。这里…
2025/1/26 12:21:13 人评论 次浏览
收家的时候发现了一张VC6.0的光盘，实然引发了我的怀旧情结。于是在微博上感叹了一下，看到一些朋友的回应，还有朋友提到了Turbo C 2.0，于是更回放大了我的怀旧情绪，让我回想了很多N年前伴我走过编程之路的软件。现在看下…
2025/1/27 12:28:40 人评论 次浏览