第 1 题：1 国家信息化体系包括六个要素，这六个要素的关系如下图所示，其中①的位置应该是（1）。A.信息化人才 B.信息技术应用 C.信息技术和产业 D.信息化政策法规和标准规范正确答案：B【我要纠错】用户答案…

NRPE监控插件基础 NRPE总共由两部分组成: (1).check_nrpe插件,运行在监控主机上。 (2).NRPE daemon,运行在远程的linux主机上(通常就是被监控机) 整个的监控过程如下: 当Nagios需要监控某个远程linux主机的服务或者资源情况时： 1).nagios会运行check_nrpe插件,我们要…

（1）黄金分割法（0.618法） 基本思想： 它通过对试探点的函数值进行比较，使得包含极小点的区间不断缩短，当区间长度小到精度范围之内时，可以粗略地认为区间上各点的函数值均接近于…

作为一个viewController（VC)，想要消失的时候可以从parent VC里面调用dismissModalViewControllerAnimated来消去改VC，也可以在该VC里面手动调用self dismissModalViewControllerAnimated:YES来消去自己。 不过发现有时候调用dismissModalView…

基本终端服务器配置； ISDN备份接口； 配置静态路由； 拨号服务器配置； 浮动静态路由； OSPF请求电路； PPP回叫； 拨号器配置； 把一个CISCO路由器配置为帧中继交换机； 配置LMI…

下面的解决方案适用于,多个零件同时围绕一个点旋转,而不是围绕各自的一点 旋转. 1. Edit->Move,在 Options 中 Rotation 的 Point 选 User PICk, 2 再右键选 Term Group,按住鼠标左键不放并拉一个框选中器件,多余的可用 CTRl鼠标左键点击去掉. 3. 选好需整体旋转的器件后,右…

什么是负载均衡？负载均衡是高可用网络基础架构的关键组件，通常用于将工作负载分布到多个服务器来提高网站、应用、数据库或其他服务的性能和可靠性。一个没有负载均衡的 web 架构类似下面这样：在这里用户是直连到 web 服务器，如果…

我们好像正在经历一场旨在与世界同步的“管理大跃进”。 作出这样的判断，理由之一是，国内出版界争先恐后地翻译出版国外最新的商业管理著作。有些书几乎做到了同步出版，比如著名的韦尔奇的自传，以及不那么著名的博西迪借以步入“管…

现在的神经网络通常都特别深，在输出层像输入层传播导数的过程中，梯度很容易被激活函数或是权重以指数级的规模缩小或放大，从而产生“梯度消失”或“梯度爆炸”的现象，造成训练速度下降和效果不理想。 随着训练的进行，…

Window对象的location属性引用的是Location对象，它表示该窗口中当前显示的文档的URL，并定义了方法来使窗口载入新的文档。Document对象的location属性也引用到Location对象：window.location document.location 返回trueDocument对象也有一个…

蓝牙协议栈的GATT引子这里主要解释GATT的一些重要关键词的解释。 蓝牙协议栈在官网的地址： 链接:https://www.bluetooth.com/specifications/specs/ link. 引子 角色：除了GAP定义了角色之外，BLE还定义了另外两种角色：GATT服务器…

&，双目运算符：将两个表达式的值按二进制位展开，对应的位(bit)按值进行“与”运算，结果保留在该位上…比如170&204对应二进制就是10101010B& 11001100B 10001000B…170&204136…该位只要有一个值为0结果为0&a…

数组(Array)：系列元素的有序集合； 详细演示请看：[js入门系列演示数组 ] http://www.cnblogs.com/thcjp/archive/2006/08/04/467761.html 属性： length：用于获取数组元素的个数，既最大下标加 1 方法&#xf…

文章目录QtDesigner一、 简介1、 搭建GUI方式1.1 纯手码1.2 设计工具2、 QtDesigner介绍3、环境配置二、 使用示例1、 生成ui文件2、 调用文件QtDesigner 一、 简介 1、 搭建GUI方式 1.1 纯手码 一行一行的通过手写代码来实现上述效果 特点： 工作量大新手会把…

本文摘自《人往低处走：〈老子〉天下第一》 老子像条龙 古书讲老子，以《庄子》最多。《庄子》讲老子，把老子说成老师，孔子说成学生。老把他俩搁一块儿，抬老子，贬孔子。司马迁作《史记老子韩非列传》&#…

摘要：以前在机器学习中一直使用经验风险来逼近真实风险，但是事实上大多数情况经验风险并不能够准确逼近真实风险。后来业界就提出了泛化误差的概念（generalization error）,在机器学习中泛化误差是用来衡量一个学习机器推广未知数据…