默认创建int类型的字段，SHOW CREATE TABLE table_name或DESC table_name常常可以看到其默认情况为int(11)。这个int(M)很多时候都会被误解为最大范围，但是并不是这样的，int的范围是早已已经被指定好了的，并且无符号int的最大上限值…

本文Demo下载传送门 写在前面 本篇文章讲的东西都是Android开源网络框架NoHttp的核心点，当然线程、多线程、数据安全这是Java中就有的，为了运行快我们用一个Java项目来讲解。 为什么要保证线程安全/数据同步 当多个子线程访问同一块数据的时候&#xff0…

一个非常实际的问题，通常我们主要有三个工作的地点：1，server，用于大型数据的分析和处理；2，办公室的电脑，正式办公；3.自己的电脑，偶尔加班。 不同的工作平台之间很难同步&…

最近我们项目快上线了，把项目提交到了一个专业做Unity项目优化的网站。——uwa他们号称没有不存在资源冗余的项目，我们提交以后确实发现了一些冗余资源。但是他们网站有2个缺陷： 免费用户一个月只能检测2次 不自由付费用户6600/季度 需要上传…

为什么要调整参数不同服务器之间的配置，性能不一样不同业务场景对数据的需求不一样mysql的默认参数只是个参考值，并不适合所有的应用场景优化之前我们需要知道什么服务器相关的配置业务相关的情况mysql相关的配置服务器相关的配置硬件情况操作系统版本CP…

Linux的版本众多，同时相对于非专业用户少见。不像Windows系统那样大众，稍微有些知识都知道，配置低一点的机器就选择Windows XP Professional SP3，搞Asp的用Windows 2003 Enterprise SP2，高大上一点就直接上Windows2008…

一．动机 在Winform程序中我们经常有这样一种需求，就是在一个主窗口中，当用户点击添加按钮时弹出一个子窗口，用户输入数据，最后点击保存或者关闭窗口后需要主窗口中列表能够刷新，以显示出刚刚添加的数据&…

一、关于FAST_START_MTTR_TARGET参数是一个加快实例恢复的参数，我们可以根据服务级别来定义一个合理的、可接受的值，该值的单位为秒。比如设定为60s，即1分钟。 假定该值处于合理的情况之下，则一旦实例崩溃，在60s以内实…

jar cvf E:\mysofts\tomcat\apache-tomcat-6.0.26\webapps\world.war -C E:\mysofts\tomcat\apache-tomcat-6.0.26\webapps\world .

作者：Ziphwy链接：https://www.zhihu.com/question/27053548/answer/85060703来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。当你发现代码经常重复，你会考虑将其写成函数，封…

1概述 1.1功能简介 Sybase公司的PowerBuilder开发工具，在以前VS工具没有成事以前，是相当风光的.微软都要与其合作，学习它Db方面的技术,才成就了SQLServer数据库。PB开发工具的风光得益于它非常强大的数据窗口功能，这个技术的使用&…

netstat-o 包含和网络计时相关的信息统计所有监听的TCP端口信息[rootjustin proc]# netstat -salt IcmpMsg:OutType3: 7 Tcp:0 active connections openings1 passive connection openings0 failed connection attempts0 connection resets received1 connections established2…

在 Elasticsearch 可以提供给我们数据的存储及快速的搜索，但是如果能够实时地根据一些条件来发送警报则对我们的应用来说将会非常地有用。在今天的文章中，我们将讲述如何使用 API 的方法利用 Elasticsearch 来生成警报。在之前我有两个教程来讲述如何在 …

有三种方式 通过实现 InitializingBean/DisposableBean 接口来定制初始化之后/销毁之前的操作方法；通过 Bean的 initMethod/destroyMethod 属性指定初始化之后 /销毁之前调用的操作方法；在指定方法上加上PostConstruct 或PreDestroy注解来制定该方法是在…

SQL优化 MySQL版 - 单表优化及细节详讲 单表优化及细节详讲 作者 ： Stanley 罗昊 【转载请注明出处和署名，谢谢！】 注：本文章需要MySQL数据库优化基础或观看前几篇文章，传送门： B树索引详讲（初识…

我建议你可以使用numpy库中的polyfit函数，它可以接受你的线性函数系数数据，并输出拟合的系数。代码示例如下： import numpy as np x np.array([1,2,3,4,5]) y np.array([2,3,4,5,6]) coeffs np.polyfit(x, y, 1) print(coeffs)