前后端连载 当我们写好了后端代码，各种接口的实现。接下来我们转入前端需要做的事情。 第一步 首先自然是创建一个vue项目。同样的使用node.js在终端中下载vue以及vue-cil。 npm i npm -g npm i vue/cli -g 在终端中输入这两个命令。下载好之后如果幸运通过vue -…

文章目录FFmpeg参数主要参数音频参数视频参数其他参数格式值声音格式滤镜值常见命令查询命令录制命令录制视频windows 设备录制声音Windows设备录制音视频分解/复用命令处理原始数据命令提前YUV数据ffmpeg提取PCM数据滤镜命令裁剪与合并命令图片/视频互转命令视频转图片图片转视…

年度工作总结 2010年是一个给力的一年，是一个杯具的一年，也是一个纠结的一年。 这一年，中国依然举办了一年一度的春节联欢晚会，只是赵本山的小品越来越像冯小刚的电影，刘谦的魔术越来越像话剧，小虎队的貌…

让多肉在春天“上色”？满足3个条件，10天后，叶子肥厚有光泽很多人都喜欢多肉植物，但是在平时养护多肉的时候，经常会遇到植株叶片褪色的现象，尤其是经过冬季养护，到了春天就会出现这种状态。今天就…

常量表达式(const expression)：是指值不会改变并且在编译过程中就得到计算结果的表达式。(运行中得到结果的不能成为常量表达式)。 const int i3; //是一个常量表达式 const int ji1; //是一个常量表达式 int k23; //k的值可以改变，从而不是一…

前言之所以在这里写下python爬虫常见面试题及解答，一是用作笔记，方便日后回忆；二是给自己一个和大家交流的机会，互相学习、进步，希望不正之处大家能给予指正；三是我也是互联网寒潮下岗的那批人之一&#xf…

文章目录前言FileSystem的RollingSinkFileSystem连接器的Exactly Once恢复语义FileSystem Sink的文件状态转换Checkpoint下的Exactly Once恢复前言 从目前最新的Flink代码来看，现在它能够支持越来越多的connector类型了，不仅仅说包括于前面的Source的连接…

场景计算两颗树形结构差异并进行转换文中, 所提及n均代表节点的个数传统Diff算法处理方案: 循环递归每一个节点传统diff如上所示, 左侧树a节点依次进行如下对比:a->e、a->d、a->b、a->c、a->a之后左侧树其它节点b、c、d、e亦是与右侧树每个节点对比, 算法复杂度…

目前比较出名的开源工作流框架大概有4个，分别是Activiti/camunda/Flowable/Jbpmn。下面我们先抛开Jbpm框架，重点对比下Activiti/camunda/Flowable三个框架，因为这三个框架同宗同源，几乎都是从Jbpm4之后衍生出来的。 随着国内越来越…

写在前面 本文在这篇文章基础上分析，作为一个实例。 想要系统学习的，可以参考这篇文章，重要！！！。 1：定义插件类 Intercepts({Signature(type Executor.class, method "query", a…

构建一个可 伸缩，高性能，高可用性的分布式互联网应用。 一 应用无状态(淘宝session框架) 俗话说，一个系 统的伸缩性的好坏取决于应用的状态如何管理。为什么这么说呢?咱们试想一下，假如我们在session中保存了大量与客户端的状态信…

1 本机PySpark环境配置 2 PyCharm配置Python解释器 3 应用入口：SparkContext 4 WordCount代码实战 5 代码结果解析 6 从HDFS读取数据 7 提交代码到集群执行 8 总结 1 Python语言开发Spark程序步骤？ 主要是获取SparkContext对象,基于SparkContext对象作为…

关于使用include还是include_once(以下,都包含require_once), 这个讨论很长了, 结论也一直有, 就是尽量使用include, 而不是include_once, 以前最多的理由的是, include_once需要查询一遍已加载的文件列表, 确认是否存在, 然后再加载.诚然, 这个理由是对的, 不过, 我今天要说的…

转载于:https://www.cnblogs.com/liying123/p/4884339.html

转自：http://blog.chinaunix.net/uid-29091195-id-3974751.html 我们所遇到的编程语言中(汇编除外)都少不了字符串处理函数吧，当然shell编程也不例外咯，那么下面我们一起来看下shell中字符串处理的相关操作吧。大概下面的字符串操作可以分为两…

微软研究院最近介绍了透过知识蒸馏法（distillation），来改善多任务深度神经网络（Multi-Task Deep Neural Network， MT-DNN）的研究，打造出更稳固且通用的自然语言理解模型，微软将多个整…