移动端网络模型 SqueezeNet ICLR-2017-SqueezeNet-伯克利&斯坦福 背景：从block内部构件组合角度考虑，基于AlexNet网络做的相关改进 创新点： 将 3x3卷积替换成 1x1卷积(参数量减少了9倍) 减少 3x3 卷积的通道数(将3X3XMXN,中的输入通道…

当我们要找出一条光线的颜色的时候，我们需要找出同一个光源下和他有关联的所有的光线。举个栗子，如果一个红光和一个绿光正好同时在一条线，我们将会说他们都来自一条黄色光线(红绿黄)因此在图7中，如果一条来自球体的光线打在像素上…

用友BQ商业智能设计模式——概述 概述 一个完整的商业智能平台应该包括用户视角和开发者视角；对用友BQ商业智能平台而言，开发者视角就是设计模式。 开发者视角应该包括相应的安全管理、数据源连接、任务计划管理、外部接口服务、报表开发；在商…

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 个人使用中，现在用AngularJS重写前端，边使用，边作为个人练习项目，用于学习。 转载于:https://my.oschina.net/zoey1990/blog/192534

继上一篇文章Object Detection : One-stage Detector YOLO，我们可以窥探到回归(regression)、端到端(end-to-end)思想在目标检测问题上的应用。下面开始单阶段目标检测器系列的第二篇，DenseBox。 YOLO -> DenseBox -> SSD -> YOLO v2 -> Ret…

写这篇文章是因为前几天有个朋友问我的一个问题。它的意思是如何在屏幕中绘制贴图的一部分，也就是如何将材质裁剪。1.使用GUI的话效率不太高，每个部分都需要重新裁剪。2.使用Mesh网面效率是高了，但是需要每一部分网面增加MeshRenderer组件&am…

背景 前段时间做了个项目&#xff0c;主要优化一个产品页面。整个优化过程中&#xff0c;针对velocity的分析过程占了比较大的比重&#xff0c;这里做一下整理和记录。 描述 velocity版本&#xff1a; Java代码 <dependency> <groupId>org.apache.velocity&…

Linux fgetcsv取得的数组元素为空字符串的解决方法但服务器上,很多使用Linux服务器,源程序使用UTF-8,这样很容易产生字符编码的问题.如果仅仅将CSV文件转码为UTF-8,这样在Windows服务器上没有问题,而在RedHat5.5上,用fgetcsv取得的数组中,如果某列的内容是中文,则该列对应的数组…

在看机器学习实战时&#xff0c;kNN里面有段关于矩阵的处理&#xff0c;那简直666啊。。。 查了一下利用Python进行数据分析 &#xff0c;发现里面没有详细提到此用法。故简单做一个总结&#xff1a; 具体代码如下&#xff1a;import numpy as np for i in range(numTestVecs):…

本专栏的目的是通过算法题学习python技巧&#xff0c;并非实现算法题的最优解。 剑指 Offer 10- I. 斐波那契数列 题目链接 写一个函数&#xff0c;输入 n &#xff0c;求斐波那契&#xff08;Fibonacci&#xff09;数列的第 n 项&#xff08;即 F(N)&#xff09;。斐波那契数…

在Java Web 编程时&#xff0c;需要配置web.xml&#xff0c;但有时会出现如下错误提示&#xff1a; The content of element type "web-app" must match "(icon?,display- name?,description?,distributable?,context-param*,filter*,filter-mapping*,liste…

文章目录Junit单元测试&#xff08;Test&#xff09;事务1. 搭建一个Navicat Premium环境2.在testTransaction类编写test方法&#xff1a;使用事务Junit单元测试&#xff08;Test&#xff09; pom依赖&#xff1a; <!--单元测试--> <dependency><groupId>j…

怎么使远程的用户登录时自动获取并挂载自己的家目录呢&#xff1f; 服务器端第一步&#xff1a;安装ypserv[rootlocalhost ~]# yum install ypserv第二步&#xff0c;设置domainname[rootlocalhost ~]# nisdomainname domain1[rootlocalhost ~]# nisdomainnamedomain1或者修改配…

Adaptive pooling 是一种对图像进行重采样的方法&#xff0c;它可以根据输入图像的大小自适应地调整输出图像的大小。这种方法通常用于深度学习中&#xff0c;用来将不同大小的输入图像转换为统一的大小&#xff0c;以便进行处理。

整了一周的时间&#xff0c;查了无数资料终于把oracle10g给装的win7系统上了。其实一开始就朋友说oracle10g跟win7有点不兼容。当时我想自己不用win7系统没有什么可忧虑的。大不了就用xp挺好的啊&#xff01;可是自从自己买的新本子到手之后就对win7"一见钟情"爱不释…

AI编辑&#xff1a;我是小将神经网络训练加速的最简单方法是使用GPU&#xff0c;对弈神经网络中常规操作(矩阵乘法和加法)GPU运算速度要倍超于CPU。随着模型或数据集越来越大&#xff0c;一个GPU很快就会变得不足。例如&#xff0c;BERT和GPT-2等大型语言模型是在数百个GPU上训…