mysql数据库 | MVCC（简述） 1. MVCC概述 MVCC(multi-version-concurrent-control) 即：多个不同版本的数据实现并发控制的技术，其基本思想是：为每次事务生成一个新版本的数据，在读数时选择不同版本的数据即…

D3.js入门 1.什么是D3.js？Data-Driver-Document（数据驱动文档）：是一个用来使用Web标准做数据可视化的js库；数据可视化：用交互的/可视化的方式对抽象数据进行展示，已达到数据认知的目的&#xff…

使用日期选择器进行选择时间，然后将所选时间使用post请求发送到后端，去请求数据，发现匹配不到数据，后来发现前台打印的时间和发送到后端的时间少了8小时 原因：查资料发现是时区的问题 解决办法：可以设置val…

所谓，时间就是金钱，效率也意味着时间。高效的工作方式可以为我们赢得更多成功的机遇。如何实现高效工作呢?Zielix创始人、Ingiter Frameworks的创建者Wayne Harrel发表了一篇博文《Top 10 ways to dramatically increase your personal productivity》&…

BizLogger : 主要是用于打印给定的方法前后的一些信息, 如 输入参数, 输出结果, 方法执行耗时等等[从切点上下文能够获取的需要输出的信息, 都可以使用] BizHandle : 用于注册方法前后需要处理的一些业务[不重要的, 可补偿的, 可以异步处理], 提供一个 validator 从上下文获取信…

在训练模型第一阶段过程当中，我们是使用有标签样本进行训练，在线性回归当中我们也可以看到，有很多点并不是直接通过了直线，让我们来看一下这张数据图表。 线性回归 我们可以看到，有一些点是没有通过直线的&#xff0c…

今天给大家分享如何用Java打印出杨辉三角public 杨辉三角《JAVA面试机经基础篇》 郭屹老师著欢迎关注 爪哇河谷 同专栏名公众号欢迎关注我的其他专栏什么是编程​zhuanlan.zhihu.comJava语言十五讲​zhuanlan.zhihu.com

题干： Given a non-negative integer, you could swap two digits at most once to get the maximum valued number. Return the maximum valued number you could get. 给定一个正整数，最多交换两个数字一次得到一个最大的值。 Example 1: Input: 2736 …

解析： 1、n条直线把平面切割成的区域数为： f(n)f(n-1)nn(n1)/21; 2、把空间切割为最多区域数的时候，第n个平面与前(n-1)个平面相交。且无三面共线，因此该平面与前(n-1)个平面有(n-1)条交线。这些交线把第n个平面切割为f(n-1)个区域…

1. 概述 本文主要分享 RoutePredicateFactory 路由谓语工厂。 RoutePredicateFactory 涉及到的类在 org.springframework.cloud.gateway.handler.predicate 包下，如下图 ： Spring Cloud Gateway 创建 Route 对象时，使用 RoutePredicateFact…

在使用数据库时，因为相对路径的原因，每次运行软件时数据库都是刚刚连接上，所以数据库中的表和控件中的table,或者query还未激活，这时需要动态打开这些表。如下 conWake.Database : ExtractFilePath(Appli…

上篇文章里面说到UserControl主要是现有控件的组合。组合是好组合啊，我随便拖几个控件往页面里面一放，比如我弄个TextBox和一个button往页面里面一方，起个名字就是UserControl了，问题是这个UserControl光能看不能用啊。比如说我在…

今天真的是焦头烂额，新出来的这个log4j2零日漏洞看起来杀伤力极大，影响了Apache Struts2, Apache Solr, Apache Druid, Apache Flink等重量级的开源项目。当然也包括我们的Elasticsearch。在官方正式的通告、解决方案，补丁出来之前&#xff0…

数据增加（data augmentation），作为一种深度学习中的常用手段，数据增加对模型的泛化性和准确性都有帮助。数据增加的具体使用方式一般有两种，一种是实时增加，比如在Caffe中加入数据扰动层，每次图…

【小白从小学Python、C、Java】 【Python-计算机等级考试二级】 【Python-数据分析】 Python数据分析 数组按行合并numpy.r_ 数组按列合并numpy.c_ 对于以下python代码输出结果是? import numpy as np x1 np.array([[1,1]]) x2 np.array([[2,2]]) x3 np.r_[x1, x2] pr…

导读： softmax的前世今生系列是作者在学习NLP神经网络时，以softmax层为何能对文本进行分类、预测等问题为入手点，顺藤摸瓜梳理了整个神经网络工作的基本原理。其中包含： 1.softmax函数的正推原理，softmax的代数和几何…