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转自：http://blog.csdn.net/xiongmc/article/details/9176785 如果使用git的人数较少，可以使用下面的步骤快速部署一个git服务器环境。 1. Client生成 SSH 公钥，以便Server端识别。 每个需要使用git服务器的工程师，自己需要生成一…

目录 Java垃圾回收概况Java内存区域Java对象的访问方式Java内存分配机制Java GC机制垃圾收集器 Java垃圾回收概况 Java GC（Garbage Collection，垃圾收集，垃圾回收）机制，是Java与C/C的主要区别之一，作为Ja…

作者 曼弗雷德.马伊 感想 还记得哲学家提出的那三个问题吗，我来自哪？要做什么？要去哪？ 某种意义上来讲，这本书是在解答第一问题——来自哪？人类社会的起源于发展，也正是从宏观的角度来讲‘’我“…

下载地址：http://pan.baidu.com/s/1geMoept 准备界面： 运行界面： 结束界面： 说明： 点击鼠标从准备界面进入游戏界面。 游戏进行界面中，每次点击鼠标，小鸟上飞，碰撞地面或柱子死亡&am…

2.12. Promise Promise 是 ES6 引入的异步编程的新解决方案。语法上 Promise 是一个构造函数&#xff0c; 用来封装异步操作并可以获取其成功或失败的结果。 Promise 构造函数: Promise (excutor) {}Promise.prototype.then 方法Promise.prototype.catch 方法 <!DOCTYPE …

需求&#xff1a; 产品经理&#xff1a;你能不能用div给我画条龙 链接 掘金出处 记录下怕删除 哈哈 将图片绘制到canvas中 var canvas document.getElementById("canvas"); var ctx canvas.getContext("2d");var image new Image(); image.src &quo…

2016年电大&#xff1a;全国计算机一级b考试知识点与试题(个人观点)以下为习题(1)天气预报能为我们的生活提供良好的帮助&#xff0c;它应该属于计算机的哪一类应用&#xff1f;A)科学计算B)信息处理　　C)过程控制D)人工智能 (7)用于汉字信息处理系统之间或者与通信系统之间进…

把图片或者其他的文件传到webapps以外的目录 <Context docBase "e:\image\" path "/uploads" reloadable"true" debug"0"/> 记录这篇的目的是以上的斜杠注意不要多&#xff0c;不要少&#xff0c;不要写反了转载于:https://w…

第一种社交价值&#xff0c;叫信息价值。 跟这个人交往&#xff0c;我就能得到一些自己以前不知道的信息&#xff0c;那么提供信息的人就有价值。这种信息也不见得是什么商业机密&#xff0c;有可能只是一些八卦新闻。 第二种可以提供的社交价值&#xff0c;叫作资源价值。 …

https://blog.csdn.net/rank/list/weekly?typecity&usernamexiyangyang8110

Netflix又要推出神剧了。在前几天的超级碗上&#xff0c;Netflix播放了新剧《副本&#xff1a;碳变》的预告片&#xff0c;如此重金投入&#xff0c;让全世界都对这部新剧充满了期待。和《西部世界》一样&#xff0c;《副本&#xff1a;碳变》同样是一部科幻作品。故事建立在未…

https://xim6.cn/archives/63.html 参考https://blog.csdn.net/weixin_45416117/article/details/100036688 参考首先安装了vantnpm i vant -S按需引入babel-plugin-import 是一款 babel 插件&#xff0c;它会在编译过程中将 import 的写法自动转换为按需引入的方式# 安装插件…

计算机科学与技术学院关于补充 2018 届本科毕业设计(论文)工作细则的通知各系部&#xff1a;为进一步加强本科毕业设计(论文)的规范性和程序性&#xff0c;按照 《华侨大学本科毕业设计(论文)管理办法》要求&#xff0c;结合我院实际&#xff0c;现将2018 届本科毕业设计(论文)…

这次在项目中遇到了一个要做一个搜索功能&#xff0c;因为项目是vue的&#xff0c;而且是在手机端&#xff0c;所以对这个搜索功能的实现和能做到什么样子都没有底&#xff0c;在网上研究了一会&#xff0c;发现大家的解决方法都各有特色&#xff0c;有引入第三方包的&#xff…

论文的contrast-aware channel attention module import torch import torch.nn as nn #####完成的是一个特征图谱的平均值代码&#xff0c;对于H*W的特征图求取平均值 def mean_channels(F):assert(F.dim() 4)spatial_sum F.sum(3, keepdimTrue).sum(2, keepdimTrue)return…